En la mayor parte de los algoritmos de minería de datos es necesario utilizar este filtro pues permite focalizarse en los atributos útiles para ser incorporados al modelo. Reducir el número de columnas y atributos puede mejorar el rendimiento y la calidad del modelo.
1. De la pestaña Data cleaning se selecciona el ícono correspondiente a Selection y con clic sostenido se lo lleva al área Drag and Drop.
2. Una vez realizado el paso anterior se debe establecer la conexión con el objeto contenedor de los datos (Plain text, Connection DB u otro filtro). Para esto se debe tomar con clic sostenido cualquiera de los 8 puntos que se encuentran alrededor del objeto de datos y llevarlo a cualquiera de los puntos de conexión del objeto Selection.
3. Ahora se debe dar clic derecho sobre el objeto Selection y del menú de opciones que se despliega seleccionar la opción Configure… Con la cual se desplegará una ventana de opciones.
4. En la ventana de configuración se debe seleccionar los atributos que entraran a ser parte del modelo, esto se realiza en la columna SELECTION donde se debe activar o desactivar la casilla de verificación para cada atributo.
5. Si el objetivo de aplicar minería de datos es la Clasificación en la casilla TARGET se debe escoger el atributo objetivo (Target).
6. Para ejecutar el procedimiento se debe hacer clic sobre el botón play.
7. Finalmente se cierra la ventana dando clic en el botón close.
8. Una vez realizado el anterior procedimiento, en la ventana principal se debe dar clic derecho sobre el objeto Selection y seleccionar la opción Run… del menú que se despliega para que la selección configurada anteriormente sea ejecutada.
9.
Luego
nuevamente con dando clic derecho sobre el objeto, se selecciona la opción View…
del menú que se despliega con el objetivo de mirar los resultados de aplicar el
filtro.
10.
En
la ventana de resultados se observará en la pestaña Filtered Data
los atributos seleccionados con los datos correspondientes.
11. El apartado Samples muestra el resumen del filtro informando el número de atributos borrados y el número de atributos seleccionados.
12. Este filtro nos da la oportunidad de guardar los resultados del filtro. Para ello simplemente se debe dar clic sobre el botón Filtered y luego seleccionar el lugar donde guardaremos el filtro.