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pgWatuyML

grias — Mon, 14 Apr 2025 17:09:16 +0000

pgWatuyML es una herramienta gráfica de minería de datos para PostgreSQL, diseñada especialmente para usuarios no técnicos. Su interfaz intuitiva permite realizar diversas tareas de preprocesamiento, tales como la división de tablas por porcentaje, la importación de archivos CSV a las tablas y la creación de nuevas tablas a partir de columnas seleccionadas. Además, integra algoritmos de clasificación, como los árboles de decisión C4.5 e ID3, así como algoritmos de clustering, entre los que destaca K-Means.

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NetDrTool

grias — Tue, 08 Apr 2025 00:04:22 +0000

Herramienta especializada en minería de datos, cuenta con múltiples opciones para limpieza de datos, técnicas de reducción de dimensiones y herramientas de visualización y evaluación de dichas técnicas, es debilmente acoplada, cuenta con su respectiva interfaz gráfica y es de código abierto.

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SitApp

grias — Sat, 05 Oct 2019 15:27:51 +0000

Una APP inteligente gratuita de código abierto para dispositivos móviles android, del Sistema Estratégico de Transporte Público del Municipio de Pasto (SETP). Esta aplicación permite a los usuarios del transporte público obtener fácilmente, información en tiempo real sobre rutas y paraderos de la ciudad así como de los sitios de interés que se encuentran alrededor de cada paradero del SETP, ubicándolos sobre una cartografía del municipio de Pasto (Colombia). SITApp está acoplada con una ontología de zonas de la ciudad y un buscador semántico, que facilita al usuario a partir de su sitio origen, encontrar la ruta más apropiada y óptima para llegar a su sitio destino. Esta aplicación cuenta también con un módulo administrativo para la completa actualización de información de rutas y paraderos del sistema.

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Rasemus v2.0

grias — Tue, 17 Apr 2018 20:03:28 +0000

Rasemus es una herramienta débilmente acoplada con el sistema gestor de base de datos PostgreSQL con Licencia Pública General de GNU (GPL) orientada principalmente a proteger la libre distribución, modificación y uso. Desarrollada por el grupo de investigación GRIAS (Grupo de Investigación Aplicado a Sistemas), del programa de ingeniería de sistemas de la Universidad de Nariño de la ciudad de San Juan de Pasto (Nariño – Colombia).
La palabra Rasemus es una palabra del latín que significa racimo o grupo.
Rasemus es un software de apoyo a la toma de decisiones, mediante la ejecución de algoritmos de clustering.
Rasemus le permite al usuario escoger diferentes fuentes de datos como lo son archivos con formato .ARFF, formato .XLS, archivos planos y el sistema gestor de base de datos PostgreSQL. Permite utilizar filtros para la limpieza, selección y transformación del conjunto de datos. Rasemus le da la posibilidad de utilizar 3 técnicas de clustering que son: la técnica de clustering particional, con los algoritmos kmeans, kprototype y kfrequency, la técnica de clustering jerárquico con tres tipos de enlace: enlace mínimo (Single-link), enlace promedio (Averange-link) y enlace Máximo (Complete-link) y la técnica de clustering basada en densidad con el algoritmo DBScan con sus variaciones barrido directo () y barrido conectado. La presentación de los resultados se puede ver informes textuales que resumen todo el comportamiento de los algoritmos permitiendo su exportación a formatos .PDF, .HTML y .RTF, también utilizando graficas de dispersión para la visualización de los segmentos formados y la visualización del dendograma resultado de los algoritmos jerárquicos y la posibilidad de exportar las estas imágenes.
Su interfaz gráfica es amigable, diseñada con la técnica Drag & Drop para la realización del flujo de trabajo, permitiendo a los usuarios construir el proceso de selección de las operaciones necesarias de forma ágil. Además su manejo de colores hace que Rasemus tenga una presentación moderna de sus iconos, acorde a la tendencia actual.

Manual de Referencia -> Manual de referencia Rasemus v2.0

Código fuente -> Codigo Fuente

Visualbitool

grias — Thu, 01 Jun 2017 16:25:42 +0000

VISUALBITOOL es un software de apoyo a la toma de decisiones, mediante la visualización de datos. Esta herramienta permite generar diferentes tipos de gráficos dependiendo de la tarea que se desea realizar. Las tareas que aplica este software son: Calidad de Datos, Minería de Datos como árboles de decisión, agrupamiento, reglas de asociación y también el análisis OLAP, que es la forma de visualizar los datos desde diferentes perspectivas mediante un cubo.

Manual de referencia -> MANUAL DE USUARIO VISUALBITOOL

Código fuente -> codigo fuente

Ejecutable -> VisualBI

Repositorio de datos -> Repositorio de Datos

SIGEODEP-SIG

grias — Thu, 01 Jun 2017 16:14:35 +0000

SIGEODEP visualiza cada evento delictivo fatal o no fatal a nivel de comunas del municipio de Pasto, por no contar con una herramienta de libre uso que traduzca las direcciones urbanas del municipio de Pasto a coordenadas geográficas.

Con la integración a SIGEODEP de la herramienta cartográfica de lesiones fatales y no fatales denominado SIGEODEP SIG, a la cual se le acopló el geocodificador de direcciones urbanas GEOCODER PASTO (desarrollado por integrantes del grupo GRIAS) que permite traducir las direcciones urbanas a coordenadas geográficas, ahora es posible georreferenciar y visualizar en una cartografía del municipio de Pasto, las lesiones fatales y no fatales a nivel de direcciones urbanas y de esta manera permitirle al Observatorio del Delito del municipio de Pasto, analizar con mayor detalle y de manera espacial, zonas en el municipio donde se identifiquen situaciones atípicas.

Manual de referencia -> manual-referencia-SIGEODEP-SIG_ver_final

Código fuente -> Codigo Fuente

Ejecutable -> SIGEODEPSIGv1.0

Tutorial ->

http://grias.udenar.edu.co/grias/wp-content/uploads/2017/06/sigeodepsig-instalacion_y_manejo.mp4

Pasto View

grias — Thu, 01 Jun 2017 16:05:24 +0000

Pasto View integrando a Geocoder Pasto es un geocodificador libre de direcciones urbanas del municipio de Pasto , permite al usuario acceder a la búsqueda de direcciones urbanas del municipio de Pasto, de manera georreferenciada y la visualización de estos datos soportando la geocodificación de direcciones urbanas asignadas según la malla vial y según la nomenclatura barrio – manzana – predio.

Manual de referencia -> Manual_referencia_ PASTO_VIEW_ver_final

Código fuente -> Codigo Fuente

Ejecutable -> PastoVIEWv1.0.war

Pasto View en ejecución -> Pasto View

Tutorial ->

http://grias.udenar.edu.co/grias/wp-content/uploads/2017/06/pastoview-instalacion_y_manejo.mp4

Pasto-Geocoder

grias — Thu, 01 Jun 2017 15:35:42 +0000

El geocoder Pasto es un geocodificador de código abierto para el municipio de Pasto que permite traducir direcciones urbanas a coordenadas geográficas longitud/latitud. Con este geocodificador, el municipio de Pasto ingresa al conjunto de ciudades del mundo que cuentan con una herramienta de este tipo para la georreferenciación de todo tipo de objetos geográficos.

Con el Geocoder Pasto, el municipio dispone de un geocodificador de código abierto que permite traducir nomenclaturas urbanas a coordenadas geográficas longitud/latitud para luego poder visualizar e identificar zonas geográficas específicas de acuerdo al mapa temático que se utilice. Por ser un geocodificador bajo licencia de software libre, permitirá a las diferentes organizaciones gubernamentales o privadas del municipio de Pasto y del país reutilizar el geocodificador construido y acoplarlo a cualquier visualizador de mapas con el fin de registrar e identificar según su contexto funcional, zonas de interés, sitios turísticos, rutas de buses, paraderos, zonas de posibles desastres, entre otras en la cartografía del municipio de Pasto.

Manual de Referencia -> Manual de referencia Geocoder Pasto_ver_final

Código fuente -> Codigo Fuente

Tutoriales ->

http://grias.udenar.edu.co/grias/wp-content/uploads/2017/06/interpolacion_direcciones_urbanas.ogv

http://grias.udenar.edu.co/grias/wp-content/uploads/2017/06/pastogeocoder-instalacion_y_manejo.mp4

Yachay DTM

grias — Fri, 03 Mar 2017 15:44:06 +0000

YachayDTM, una herramienta
web para el descubrimiento de conocimiento en bases de datos.
Una herramienta para el descubrimiento de conocimiento en base de datos integra diferentes componentes (limpieza, transformación, análisis, visualización) que permiten extraer patrones interesantes y útiles de los datos suministrados.
Los usos son variados como pueden ser: relaciones entre síntomas y enfermedades, perfiles de estudiantes según características socio económicas, patrones de compra de los clientes, entre muchas otras.
YachayDTM es una herramienta desarrollada en el laboratorio de KDD del departamento de Ingeniería de Sistemas de la Universidad de Nariño (Colombia), está compuesta por cinco módulos:
- Data Source: Permite la recuperación de datos desde archivos planos y bases de datos relacionales.
- Data Saver: Permite la exportación y descarga de archivos en los formatos csv y arff.
- Filters: utilidades que permiten realizar los procesos de selección limpieza y transformación de datos.
- Data Mining: Algoritmos de minería de datos para las tareas de Asociación, Clasificación y Clusters
- View: Tareas de Análisis de datos y Ranking de atributos
El uso de YachayDTM se realiza de manera visual e intuitiva mediante la creación de en un grafico jerárquico que lo arma el usuario dependiendo de las necesidades mediante la conexión de diferentes componentes.

Manual de Referencia -> Manual YachayDTM

Código Fuente -> Codigo fuente

Ejecutable -> YachayDTM

Requisitos de instalación ->

– graphvizWin
– GlassFish 4.1
– JDK 7

Pg_KDD Entorno Gráfico para el Sistema de Descubrimiento de Conocimiento en Bases de Datos PostgresKDD

grias — Thu, 24 Nov 2016 13:46:22 +0000

Pg_KDD es un ambiente gráfico para el sistema de descubrimiento de conocimiento PostgresKDD, una herramienta computacional fuertemente acoplada con el SGBD PostgreSQL, que permite al usuario final, interactuar de una manera amigable con el motor KDD y extraer conocimiento de las bases de datos de una manera fácil.

Módulo interfaz gráfica: este módulo administra la interfaz gráfica de Pg_KDD.

Módulo kernel Pg_KDD: en este módulo se administran todos los procesos referentes a conexiones al sistema, administración de bases de datos y demás procesos derivados a esta, como son administración de tablas, columnas, restricciones, reglas, disparadores, entre otros.

Este módulo contiene los siguientes submódulos:
1) Sentencias gráficas: en este submódulo se representa el resultado de sentencias SQL obtenidas del manejo gráfico de relaciones de una base de datos, en donde gráficamente y de manera manual se puede realizar selecciones, uniones, ordenamiento, aplicación de funciones de agregación y agrupamiento.
2) Minería de datos: en este submódulo se gestiona de manera gráfica los operadores, primitivas y algoritmos implementados en PostgresKDD, para las tareas de minería de datos asociación y clasificaciones, con el fin de descubrir conocimiento a partir de los datos seleccionados.
3) Utilidades: en este módulo se gestiona la conexión con el sistema de descubrimiento de conocimiento en base de datos PostgresKDD, al igual que el manejo de scripts SQL y la visualización de las tablas de las base de datos.

Manual de referencia –> MANUAL DE REFERENCIA

Manual del usuario –> MANUAL DEL USUARIO

Código Fuente –> Codigo Fuente

Ejecutable –> Ejecutable

PostgresKDD –> PostgresKDD.tar